干货 | 准实时数仓落地实战:携程商旅基于Paimon的湖仓一体架构设计与批流融合实践
本文介绍了携程商旅在准实时数仓与湖仓一体化建设中的实践。团队基于Paimon构建稳定高效的数据链路,覆盖订单宽表加工、退票提醒、广告归因等场景,并探索批流一体与 Tag 增量计算,总结了不同场景下Partial Update、Aggregation 等特性的应
本文介绍了携程商旅在准实时数仓与湖仓一体化建设中的实践。团队基于Paimon构建稳定高效的数据链路,覆盖订单宽表加工、退票提醒、广告归因等场景,并探索批流一体与 Tag 增量计算,总结了不同场景下Partial Update、Aggregation 等特性的应
导读随着系统架构的演进,#数据湖仓 选择面临着存储层体系不统一(全湖/全仓/湖仓一体)、计算层性能成本难平衡,以及多系统管理效率低、稳定性差等问题。阿里云 Hologres+Paimon 湖仓一体解决方案,通过#统一数据平台构建#实时湖仓架构,实现一份数据、一
导读随着数据规模的不断增长和业务复杂性的提升,传统数据架构在时效性、成本和灵活性方面的局限性日益凸显。为应对这一挑战,湖仓一体架构应运而生,成为大数据领域的关键技术方向之一。本文介绍了淘天集团客户运营部在数据湖架构落地中的实践经验与成果。内容涵盖客运业务的核心
回溯至 2022-2023 年间,数据湖尚属前沿技术概念;而时至 2025 年,历经行业的快速迭代与实践沉淀,数据湖已完成从技术创新到主流应用的蜕变。当前,无论是大型企业集团还是初创型企业,均在积极推进数据湖的落地应用,只是各公司的落地进程存在差异,部分头部企